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由日本北海道大学和东京大学领导的一个研讨团队，制作出一种柔性多模态可穿戴传感器贴片，并开宣布相应的边际核算软件。该软件可以安装在智能手机上，经过一系列剖析传感器搜集的数据，监测用户出没呈现心律失常、咳嗽和跌倒等状况。这项研讨于21日宣布在《设备》杂志上。
可穿戴传感器是可以佩带在身上并检测身体状况的设备，归于物联网（IoT）的一部分，在健康监测方面展现出巨大潜力。这些传感器会发生很多数据，人们需要对这一些数据进行处理才干了解。在传感器或其衔接的设备上（而非云端长途服务器）处理这一些数据的核算范畴，被称为边际核算。边际核算是可穿戴传感器技能的要害要素。
此次，研讨团队制作的传感器可以监测心脏活动、呼吸、皮肤温度以及由出汗引起的湿度。在承认其合适常常运用后，这些传感器被集成到可贴合于人体皮肤的柔性薄膜（传感器贴片）中。传感器贴片还包含一个蓝牙模块，可衔接到智能手机。
该团队首先在3名志愿者身上测试了传感器贴片检测生理改变的才能。志愿者将传感器贴片贴在胸前，用于监测他们在湿球黑球温度（用于确认是不是可能有热应激）为22℃和29℃以上时的生命体征。团队还开发了一个机器学习程序来处理记载的数据，以检测其他症状，如心律失常、咳嗽和跌倒。一起，他们为智能手机规划了一个边际核算应用程序，可进行相同剖析，猜测准确率超过了80%。
这项研讨的重大进展在于，将多模态柔性传感器、实时机器学习数据剖析和运用智能手机进行长途生命体征监测相结合，提出了一种根据贴片的边际核算体系的概念。未来，该体系将在日常日子中检测身体的前期疾病痕迹，还可用于长途医疗或确诊中。
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