|
|
variance）是将各个变量值与其均值离差平方的均匀数。它反映了样本中各个观测值到其均值的均匀离散程度；标准差（standard deviation）是方差的平方根。方差与标准差的计算公式见下表。
为什么样本标准差运用被称为自在度的n-1，而整体的标准差运用n呢？这是由于自在度是指一组数据中能够自在取值的个数，当样本数据的个数为n时，其样本均值是确认的，只要n-1个数据能够自在取值，其间必有一个数据不能自在取值。所以，样本的标准差只能除以n-1，而不能除以n。如：假定一个样本有3个数值4、5、9，它的样本均值=6，当咱们自在取值4和9时，另一个数据就不能自在取值了，它必定取5这个数字。
在一个计算样本中，其标准差越大，阐明它的各个观测值散布的越涣散，它的会集趋势就越差。反之，其标准差越小，阐明它的各个观测值散布得越会集，它的会集趋势就越好。
方差（variance）是将各个变量值与其均值离差平方的均匀数。它反映了样本中各个观测值到其均值的均匀离散程度；标准差（standard deviation）是方差的平方根。方差与标准差的计算公式见下表。
为什么样本标准差运用被称为自在度的n-1，而整体的标准差运用n呢？这是由于自在度是指一组数据中能够自在取值的个数，当样本数据的个数为n时，其样本均值是确认的，只要n-1个数据能够自在取值，其间必有一个数据不能自在取值。所以，样本的标准差只能除以n-1，而不能除以n。如：假定一个样本有3个数值4、5、9，它的样本均值=6，当咱们自在取值4和9时，另一个数据就不能自在取值了，它必定取5这个数字。
在一个计算样本中，其标准差越大，阐明它的各个观测值散布的越涣散，它的会集趋势就越差。反之，其标准差越小，阐明它的各个观测值散布得越会集，它的会集趋势就越好。
