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防护思维便是根据木桶理论为用户构建一个完好的线式防护体系，可是进犯却是点式的，任何一点被攻陷，整个
根据木桶理论的安全体系归于被迫的要挟防护思维。事实上，真实有用的安全体系是根据自动的要挟发现思维，自动出击，自动感知要挟。
即不论网络的安全危险点有多少个，要挟侵略只要两条途径，一条是从外网向内网的要挟侵略途径，一条是从内网向外网的要挟分散途径。从外网向内网要挟侵略的最经典事情是黑客进犯和 APT进犯，而从内网向外网要挟分散的最经典事情是 U盘病毒。从理论上看，只要对这两条要害要挟途径进行监测和管控，就能遏止要挟发生的态势，以最小的安全本钱处理企业的安全问题。
而根据大数据安全的云 +端 +鸿沟的安全模型，可以很好地处理这一安全问题。
云 +端 +鸿沟的安全防护体系，是为了习惯新的要挟的下一代的智能防护体系，整个体系包含大数据安全、鸿沟安全和端安全3个要害部分。
大数据安满是指根据大数据技能构建的安全要挟捕获和剖析渠道。分为公有云和私有云两部分。在互联网环境下，运用公有云，关于阻隔网环境，则运用私有云。鸿沟安满是指根据大数据安全技能的不知道要挟发现技能。端安满是指根据大数据安全技能的终端的安全办理与防护体系。
